• Paris Sciences & Data

    Chaque édition réunit autour d’un domaine d’application un chercheur en science des données, un chercheur dont la discipline est impactée par ses récentes avancées ainsi qu’une entreprise innovante du domaine qui introduisent un débat par 3 courtes présentations.

    L’événement se clôture par un cocktail de networking.

Paris Sciences & Data : un événement bimestriel dans un établissement de PSL

Paris Science & Data est une série d’événements organisés conjointement par le pôle Cap Digital, l’Inria et PSL Research University, et destinés à présenter des recherches concernant la science des données, ainsi que leurs applications dans le monde académique et dans celui des entreprises.

Les événements se tiendront tous les 2 mois environ, chacun d’eux étant accueilli dans un établissement de PSL, et consacré à un domaine d’application (vision/images, traitement automatique du langage, cognition, sciences du vivant, etc…) et aux technologies associées.

Chaque événement consistera en de courtes présentations suivies d’un cocktail networking : 2 présentations scientifiques consacrée l’une à une technologie clé, et l’autre à une application de la science des données, suivies de la présentation d’une entreprise innovante impliquée dans le domaine du big data.

Les co-organisateurs souhaitent par-là proposer un espace de rencontre et d’échanges à la communauté académique et entrepreneuriale engagée dans la science des données et ses applications.

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Inscription à Paris Sciences & Data #4

Le Traitement Automatique des Langues, de l’analyse des savoirs à l’intelligence artificielle ?

Le programme :

  • Introduction des organisateurs
  • Benoît Sagot, Chercheur, Inria – Le traitement automatique des langues au carrefour de l’informatique, de la linguistique et des humanités
  • Daniel Stöckl, Directeur d’études, EPHE – Le traitement automatique de langues appliqué aux sciences de l’érudition : textes rabbiniques anciens
  • Gaëlle Recourcé, Directrice scientifique, Kwaga – Le traitement de la langue, fils prodigue de l’intelligence artificielle

Date : Jeudi 6 avril 2017 de 17h00 à 19h00

Lieu : Auditorium de l’INHA, 6 Rue des Petits Champs, 75002

Inscription gratuite ! 

Les précédents Paris Sciences & Data

Retour sur Paris Sciences & Data #3

Retour sur Paris Sciences & Data #3 

Machine learning et données socio-économiques

Le jeudi 1 février 2017 dans les locaux de Inria de Paris, le troisième événement du cycle Paris Sciences & Data a rassemblé une trentaine de personnes venues aborder la relation entre machine learning et données socio-économiques.

Le programme était le suivant :

  • Introduction des organisateurs Consulter la présentation
  • Pierre Gaillard, Chercheur Inria – Machine Learning : enjeux et opportunités – Consulter la présentation
  • Thomas Lefèbvre, Chercheur associé, université Paris Dauphine et directeur scientifique MeilleursAgents – Économétrie et modélisation du marché immobilier résidentiel français – Consulter la présentation
  • Julien Cheyssial, Cofondateur et directeur produit de MeilleursAgents – La data au service de l’information immobilière – Consulter la présentation

Retour sur Paris Sciences & Data #2

Retour sur Paris Sciences & Data #2 

Apprentissage statistique et données de santé :
Technologies de machine learning pour contribuer à une médecine personnalisée

Le jeudi 1 décembre 2016 dans les locaux de l’Institut Curie, le second événement du cycle Paris Sciences & Data a rassemblé une quarantaine de personnes venues aborder la relation entre machine learning et médecine personnalisée.

Le programme était le suivant :

  • Introduction des organisateurs - Consulter la présentation
  • Jean-Philippe Vert, Directeur du centre de bioinformatique (CBIO), MINES ParisTech – Machine learning for patient stratification from genomic information – Consulter la présentation
  • Christophe Letourneau, Oncologue à l’Institut Curie et responsable des essais cliniques précoces – Eclairage médical sur l’utilisation des (big) data en cancérologie – Consulter la présentation
  • Jia Li, Co-fondateur et Directeur R&D de CardioLogs – Deep learning for electrocardiogram analysis – Consulter la présentation

Retour sur Paris Sciences & Data #1

Retour sur Paris Sciences & Data #1

Reconstruction 3D et architecture : de l’archéologie à l’urbanisme

Le jeudi 6 octobre 2016 dans les locaux de l’ENS Paris, le premier événement du cycle Paris Sciences & Data a rassemblé une trentaine de personnes venues aborder la relation entre reconstruction 3D et architecture.

Le programme était le suivant :

Les prochains événements

Cap Digital, l’Inria et PSL, conscients de l’importance grandissante de la production, l’analyse et l’exploitation de données dans de multiples domaines tant scientifiques qu’économiques ou sociétaux, sont heureux de vous convier aux événements Paris Sciences & Data, qui se tiendront :

  • Le jeudi 1er juin 2017 (TBC)

Contacts

Cap Digital :
• Léonard Pommereau – 01 40 41 11 64 – leonard.pommereau@capdigital.com
• Philippe Roy – 01 40 41 11 85 – philippe.roy@capdigital.com