GENIUS
Modéliser l’activité cognitive des designers en particulier lors des phases préliminaires de catégorisation d’images et de génération de formes.
Proposer un outil numérique visant à aider ces designers lors des tâches de la structuration et la mémorisation des données et de la génération de nouvelles solutions formelles.
Porteur
ENSAM
Contact : A. Aoussat - Mail : ameziane.aoussat@paris.ensam.fr - Tel. : 01 44 24 63 44
Partenaires
PME:
Établissements publics :
- ECOLE NATIONALE SUPERIEURE D’ARTS ET METIERS – Laboratoire de Conception de Produits et Innovation
- UNIVERSITE PIERRE ET MARIE CURIE – Laboratoire d’Informatique de Paris 6
Domaine
Ingénierie des connaissances
AAP
ANR
Objectif Général
De nos jours, la modélisation des connaissances et les avancées en apprentissage automatique permettent d’envisager le développement dans les phases amont de la conception d’outils d’aide à la conception orientés métiers, et ce particulièrement là où les données sont vagues et incomplètement définies. C’est pourquoi il nous a paru indispensable de nous appuyer sur des outils spécifiques issus de l’intelligence artificielle qui présentent l’avantage de pouvoir traiter ce type de données.
Objectif Sectoriel
Si ces outils présentent des avantages indéniables – la manipulation de grandes quantités de données, la dématérialisation de la conception, l’émergence de règles de conception – ils présentent des verrous technologies certains. Il s’agit notamment d’être capable de modéliser le processus cognitif des designers, et d’intégrer cette modélisation dans des outils intelligents de support au design. Il s’agit de l’objectif majeur de ce projet. Pour cela, nous nous attaquerons à deux phases majeures de l’activité des designers : la catégorisation d’images et la génération de formes.
Contenus Technologiques
Les technologies préconisées dans le cadre de ce projet seront basées sur l’utilisation de méthodes de « clustering » pour la catégorisation d’images et d’algorithmes génétiques ou de réseaux de neurones pour la génération de formes. D’autre part le support de la réalité virtuelle nous permettra d’étudier le réel apport des techniques immersives pour les designers. En particulier, l’utilisation d’un environnement immersif permettra d’accroître l’impact émotionnel des images utilisées dans la phase de catégorisation.
Philosophie / Démarche
Nous chercherons à intégrer l’utilisateur / designer tout au long du processus de conception de notre système. Dans les phases amont, il participera au recueil du besoin et à l’analyse fonctionnelle du système, il fixera de plus les critères d’appréciation des différentes productions scientifiques et techniques à suivre. Dans les phases de production, il évaluera et validera les différents éléments permettant le passage de jalon.
Nouveaux Produits/Services à Court/Moyen Terme
Les fonctions remplies par le système recherché permettront d’envisager l’extraction automatique ou semi-automatique de styles design, et leur intégration à un générateur automatique de formes. Ces deux outils pourront être intégrés à un processus de conception industriel, et déployés en industrie pour la production de prototypes 3D.
Principes Structurants
Le projet GENIUS suivra une démarche itérative tenant compte d’une évaluation récurrente et d’une validation progressive. La production du projet se segmente en 4 prototypes, systématiquement évalués, et dont les résultats entretiennent et encadrent la production des travaux successifs.
Description / Étapes
La fin de la première année du projet verra la fin de la réalisation de l’analyse du besoin des designers. Cette production, si elle ne représente pas un prototype concret du projet, sera tout de même évaluée dans le cadre d’une analyse fonctionnelle et de formalisation du processus cognitif des designers. Ces travaux, capitaux pour le projet puisqu’ils déterminent le cadre des paramètres des productions suivantes, constituent une connaissance à part entière.
Nous passerons ensuite à la recherche des algorithmes et interfaces répondant aux nécéssités du cahier des charges. Un prototype d’interface nous permettra d’évaluer l’adéquation entre les solutions proposées et les attentes des utilisateurs. L’algorithme sera lui aussi soumis à un prototypage permettant d’éprouver son efficacité aux tâches attendues de catégorisation et de génération de solutions.
Nous passerons enfin à une phase d’intégration dans laquelles les composants, développés pour s’intégrer dans un système complet et optimisé, entreront en interaction pour permettre l’évaluation générale du système qui sera évalué en utilité, utilisabilité, efficience, performance et satisfaction globale.
/ Livrables
Le résultat attendu de ce projet est donc un logiciel capable de supporter l’activité des designers en conception, et plus précisément les deux phases que sont la catégorisation d’images et la génération de formes. Nous découpons ce logiciel en trois volets : la catégorisations d’images (pour l’extraction de composantes design), la génération de formes (pour la génération de modèles), et la visualisation (interface de réalité virtuelle).
