POC Booster : Les lauréats du programme
Après candidatures, sélection et cadrage des projets, les binômes lauréats du programme POC Booster sont enfin dévoilés !
Lancé en juillet dernier par Cap Digital et soutenu par la Région Île-de-France, le programme POC BOOSTER accompagne la transformation du commerce et de la logistique à travers une approche collaborative et expérimentale.
Son ambition : accélérer l’adoption de solutions innovantes en permettant à des grandes enseignes et à des startups technologiques de co-développer, tester et financer ensemble des proofs of concept (POC) en conditions réelles.
Dans un contexte de mutation rapide du retail, POC Booster offre à ses lauréats un cadre privilégié d’expérimentation. Les grands acteurs du commerce et de la logistique y trouvent l’opportunité de co-construire des cas d’usage à fort impact avec des startups qualifiées, tandis que ces dernières bénéficient d’une validation terrain, d’un accompagnement expert et de financements publics pour accélérer leur mise sur le marché.
Découvrez tout le détail du programme dans notre article dédié :
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Les binômes lauréats et leurs POC
Koddex × Exotec
Objectic du POC : structurer un processus transverse actuellement mal couvert par les outils métiers (installation, maintenance logistique, suivi produit, supply chain). Aujourd’hui géré manuellement avec des données dispersées, ce processus sera centralisé dans la plateforme Koddex afin de devenir traçable, collaboratif et agile, démontrant un gain direct en qualité, rapidité et fiabilité d’exécution.
Mushin × Leroy Merlin
Objectic du POC : intégrer l’IA générative au sein de la plateforme Mushin pour accompagner les équipes Leroy Merlin dans l’écoute continue des habitants tout au long du processus d’innovation produit.
L’expérimentation permettra de digitaliser l’accompagnement métier via des agents IA capables d’assister les équipes dans le cadrage, l’analyse des réponses et la génération d’insights.
Le but étant d’accélérer l’innovation, fiabiliser les décisions et rendre la voix du client actionnable en continu dans la création des collections de demain.
Ekoo × Feu Vert
Objectic du POC : expérimenter une solution de contenus audio contextualisés pour améliorer l’expérience client en point de vente.
Le POC vise à mesurer l’impact de la diffusion de messages pédagogiques et promotionnels dans les ateliers et zones d’attente, afin d’augmenter la satisfaction client et les ventes de services complémentaires.
Mealz × Carrefour
Objectic du POC : tester la solution “One Click Cart”, une technologie d’IA développée par Mealz pour automatiser la constitution du panier de courses en ligne.
Le système prédit les produits et quantités nécessaires à partir de l’historique d’achat du client et propose un panier pré-rempli ajustable via un assistant conversationnel.
L’expérimentation permettra d’évaluer l’impact de cette approche sur la fidélisation client, le panier moyen et le temps d’achat, tout en explorant les leviers de retail media personnalisés pour les marques partenaires.
My Tex × Kiabi
Objectic du POC : développer une application web et mobile générant automatiquement des plans merchandising à partir des caractéristiques des collections et des magasins.
La solution prendra en compte le nombre de références, les styles, les stocks et la typologie des meubles pour créer des implantations optimisées.
Le livrable inclura une image photoréaliste des étagères, puis un magasin virtuel 3D interactif permettant aux équipes de valider la cohérence visuelle et commerciale avant déploiement.
MCQ Scan × Valiuz
Objectic du POC : développer une suite d’agents intelligents destinée à automatiser les tâches des équipes AdOps.
La solution permettra de réduire la charge opérationnelle et de libérer du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.
L’expérimentation visera à démontrer la pertinence de l’IA agentique pour automatiser, optimiser et uniformiser les process, avec des indicateurs de temps gagné, adoption et satisfaction utilisateur.
Platana × Electro Dépôt
Objectic du POC : déployer DiagSense dans un centre pilote retail pour transformer le parcours SAV : diagnostic intelligent, réduction des retours, traitement accéléré, satisfaction client accrue et réduction de l’empreinte carbone.
Le but étant de démontrer l’efficacité de la solution en conditions réelles et préparer son déploiement à grande échelle.
Argos Metrics × Monoprix
Objectic du POC : améliorer le pilotage de la performance en magasin grâce à la captation et l’analyse des comportements clients.
Les univers équipés seront cartographiés pour identifier les zones de friction et les leviers d’optimisation commerciale.
Les données comportementales seront croisées avec les performances et audiences afin de cibler les actions correctives.
Le projet posera les bases d’un modèle de data sharing à forte valeur ajoutée entre enseigne et marques partenaires.
Dataminds × Jules
Objectic du POC : utiliser les outils TrendAI et InsightAI pour anticiper les tendances marché et relier ces signaux aux comportements clients.
L’expérimentation vise à démontrer comment l’IA générative de Futuretail peut produire des insights et rapports dynamiques en temps réel, aidant les équipes Jules à optimiser la conception, le pricing et la performance produit.
Iziteach × Sodexo
Objectic du POC : automatiser la mise en caisse et de la préparation de commandes au sein du site Sodexo de Combs.
Le projet vise à réduire la pénibilité et améliorer l’efficience opérationnelle grâce à l’intégration de cobots collaboratifs travaillant aux côtés des opérateurs.
L’expérimentation permettra de standardiser un modèle duplicable sur les différents sites Sodexo en France, tout en mesurant les gains en sécurité, ergonomie et productivité.
La solution combine des technologies de vision, pesée, lecture d’étiquettes et capteurs de présence pour assurer une interaction sûre et fluide entre humains et robots.
Les partenaires du programme
POC Booster est rendu possible grâce au soutien et à l’engagement de nos partenaires dans la promotion de l’innovation ouverte et de la transformation du retail.
